Università Vita-Salute San Raffaele è una realtà giovane, nata nel 1996 e già riconosciuta nei ranking internazionali come un’eccellenza scientifica oltreché didattica.

L’Ateneo, afferente al Gruppo San Donato, uno dei principali gruppi ospedalieri europei, in questi anni sta vivendo una forte trasformazione e crescita.

La sua mission consiste nel perseguire un approccio “orientato alle persone, per le persone” in un’ottica di inclusività, continua interazione e soddisfazione delle necessità di tutti gli individui coinvolti.

Per questo motivo Università Vita-Salute San Raffaele si impegna nell’implementazione di nuovi modelli didattici e nel costante sviluppo dei servizi di supporto.

Cosa stiamo cercando?

Per la Direzione Sistemi Informativi, UniSR ricerca la figura di una/un Data Analyst che si occuperà di raccogliere, pulire e analizzare grandi quantità di dati sanitari per estrarre informazioni utili. Utilizza tecniche di analisi statistica e strumenti di visualizzazione dei dati per supportare il team nello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni AI che migliorano diagnosi, trattamenti e processi sanitari. Inoltre, collabora con professionisti medici e ingegneri per assicurare che i modelli siano accurati e clinicamente rilevanti.

Principali attività:

La risorsa entrerà a far parte del Team IT Ricerca, e si occuperà delle seguenti attività:

• feature selection, della creazione e dell'ottimizzazione dei modelli di dati;
• elaborazione, pulizia e verifica dell'integrità di enormi quantità di dati utilizzati per l'analisi;
• utilizzo e integrazione di fonti di informazione di terze parti quando necessario;
• migliorare le procedure di raccolta dati per includere informazioni rilevanti per la creazione di sistemi analitici;
• effettuare analisi ad hoc e presentare i risultati in modo chiaro ed efficace;
• creazione di sistemi automatizzati di rilevamento delle anomalie e monitoraggio costante delle sue prestazioni.

• Laurea in discipline scientifiche (Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria)

Competenze tecniche:

• esperienza con database SQL e NoSQL;
• competenza nell'uso di PowerBI;
• conoscenza di Databricks, Spark.;
• esperienza con Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Data Factory;
• conoscenza di Python, R;
• conoscenza di strumenti di analisi dei dati (come SQL, Tableau, Excel);
• ottima conoscenza della lingua inglese.

Competenze trasversali:

• capacità analitiche, flessibilità e problem solving;
• proattività, motivazione e spirito innovativo;
• attitudine a lavorare in team.

Stiamo cercando persone entusiaste, che abbiano un approccio propositivo al lavoro e che siano pronte a mettersi in gioco.

Dettagli:

Sede di Lavoro: Segrate (Milano);

Inquadramento: full time, Inquadramento commisurato al livello di esperienza maturata.

Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del GDPR (Reg. UE 679/2016).

La ricerca è aperta a candidati di tutti i generi (D.lgs. 198/2006).